【授業の目的】
演習と講義の組み合わせによって，運動やスポーツを実践的に学習する．
運動・スポーツに関するデータを自ら扱い分析しながら，データ処理の基礎を学ぶ．
取得したデータの読み取りと解説を通じて各種スポーツ科学の理論について体験的に理解する．
【授業の到達目標】
運動・スポーツの計測と分析を通してスポーツ科学的な知識を身につける．
身体の仕組みについて関心を持ち，運動やスポーツを科学的に考察できるようになる．
学習した計測や分析手法を応用し，コンピュータを用いた基本的なデータ処理ができるようになる．
【授業概要（キーワード）】
スポーツバイオメカニクス，運動生理学，動作分析
【科目の位置付け】
運動やスポーツを計測，分析し，解釈するまでの一連の学びを通して，物事を客観的に捉えたり，論理的に考察する力を養う．
【授業計画】
・授業の方法
演習によって自らが運動やスポーツをする時のデータを計測し，そのデータをコンピュータを用いて分析する．
講義によって計測や分析の方法や分析したデータ解釈について説明する．
・日程
第1回：運動やスポーツを科学的に分析する意義
第2回：データの計測１（運動中の心拍数の計測）
第3回：運動強度と心拍数の分析
第4回：心拍数と運動（講義）
第5回：データの計測２（筋電図の計測）
第6回：筋活動の分析
第7回：筋の仕組み（講義）
第8回：データの計測３（全身反応時間の計測）
第9回：反応時間の分析
第10回：神経系と身体の反応（講義）
第11回：データの計測４（各種スポーツ動作のビデオ撮影）
第12回：ビデオ映像による動作分析1
第13回：ビデオ映像による動作分析2
第13回：身体重心と運動（講義）
第14回：スポーツにおける身体運動（講義）
第15回：分析結果の発表（プレゼンテーション）
【学習の方法】
・受講のあり方
データを計測する際は,自ら検者,被検者となるので率先して行うこと.
自ら運動を行う演習やコンピュータを用いたデータ処理などの演習が多いので,授業への積極的な参加が必要になる.
・授業時間外学習へのアドバイス
運動・スポーツによるデータ取得するための演習の準備（服装，シューズ等の用意）には特に留意すること．
データ処理や分析において授業内で遅れが生じた場合や，欠席した場合は，自宅や大学のコンピュータを使っての補填が必要になる場合もある．
Web Classから事前に資料をダウンロードし，目を通しておくと良い．
【成績の評価】
・基準
成績の評価基準の各項目から総合的に判断し評価する．
・方法
レポート（50％），プレゼンテーション（20％），授業に対する意欲および態度（30％）
【テキスト・参考書】
Web Classによって適宜資料を配付する．
【その他】
・学生へのメッセージ
データ処理には，ある程度の数学的な知識やコンピュータを操作する能力が必要となるが，高度な能力を要するものではない．よって，文・理系問わず受講可能である．
演習では，受講生が実際に屋内外で運動・スポーツを行いながらデータの計測を行う.
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