【授業の目的】
神経情報処理の学習を通して，複雑な現象の本質を数理的に捉える力を身につける．
【授業の到達目標】
下記の４点を理解することを目標とする．
(1)脳の構造と機能
(2)神経細胞・シナプス回路の数理モデルとその特徴
(3)非線形力学系・分岐理論
(4)確率過程
【授業概要（キーワード）】
脳科学，数理モデル，非線形力学系，確率過程
【授業計画】
・授業の方法
講義を中心に行う．
・日程
1-4. 神経系の構造と機能
5-7. 神経細胞の数理モデル
8-10. 非線形力学系の基礎
11-13. 神経活動の力学系としての解析
14-15. 確率過程
15. 期末試験
【学習の方法】
・受講のあり方
講義に集中して参加すると共に，ノートをしっかりとることで，その場でよく理解する．
・授業時間外学習へのアドバイス
よく復習すると共に，授業で行った例題を問いてみることが望ましい．
【成績の評価】
・基準
授業概要（到達目標）の(1)-(4)を十分に理解していることを合格の基準とする．
・方法
期末試験で評価する．60点以上を合格とする．
【テキスト・参考書】
参考書 宮川・井上「ニューロンの生物物理」（丸善株式会社）
【その他】
・学生へのメッセージ
受講者の理解度に応じて，講義内容や評価法等を修正する場合がある．
・オフィス・アワー
質問は授業後に受けつける．
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