【授業の目的】
シミュレーションモデルの中心部分となる数値解析の手法を学ぶ。(受講者により内容を一部変更することもある。)
【授業の到達目標】
数値解析の知識・手法を修得し、修士論文のテーマの中で実践的に使うことができるようになる。
【授業概要(キーワード)】
数値解析,微分方程式
【科目の位置付け】
学部から学んできた数学モデルに関する知識を深め,より広範な問題に適用できるようにする。
【授業計画】
・授業の方法
論文の輪読、演習が中心となる。
・日程
第1週 ガイダンス 第2週~第3週 微分方程式 第4週~第7週 微分方程式の解法 第8週~第12週 演習問題 第13週~第14週 数学モデルを用いた論文の輪読 第15週 演習のまとめ
【学習の方法】
・受講のあり方
自らの修士論文で利用できる数学モデルを想定して授業に臨むこと
・授業時間外学習へのアドバイス
学部で学んだ数学をよく復習すると共に,論文で使用されている数学モデルを十分に理解できるようにする
【成績の評価】
・基準
数値解析に十分習熟し,自らのテーマの中で使いこなせるようになること
・方法
授業への取り組み(50%),演習課題への理解度(50%)を基に総合的に判定する
【テキスト・参考書】
特に指定しない。必要な時はその都度配布する。
【その他】
・学生へのメッセージ
数値解析について基礎から学び,修士論文で使えるようになることを目標にしています。
・オフィス・アワー
随時
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