研究成果について、プレスリリースしました。

【本件のポイント】
〇機械学習を用いて、要介護認定を受けていない65歳以上の高齢者を対象とした3年後の転倒の発生を約90%の精度で予測することができた。
〇142個ある要因の中から機械学習のモデルにより選ばれた14の因子のうち、心理社会的側面の要因が3個抽出された。
〇心理社会的要因のうち、主観的健康感やうつ症状、首尾一貫感覚が転倒に寄与することが明らかになった。

　論文情報　
Ikeda T, Cooray U, Hariyama M, Aida J, Kondo K, Murakami M, Osaka K. An interpretable machine learning approach to predict fall risk among community-dwelling older adults: a three-year longitudinal study. Journal of General Internal Medicine. 2022. 10.1007/s11606-022-07394-8