実験データ処理に必要な誤差論などの基礎を学ぶ。

（１）測定結果に含まれる誤差を見積もれるようになること
（２）最小二乗法を理解すること
（３）数値データの意味を理解するための解析ができるようになること

平均、標準偏差、誤差、最小二乗法、統計、確率

地球環境学に必要な大学初級レベルの数学の基礎的知識とその応用力の養成
（学習・教育目標のC-1、C-3、Gに関与）

パワーポイントや板書を主として講義を行う。授業中に演習も行う。

以下の日程で行う予定であるが、演習での理解度を確認しながら進めるため、若干変更する可能性がある。
（１）ガイダンス：この授業で何を学ぶか
（２）単位・有効数字・記号の解説
（３）平均と分散
（４）誤差・誤差伝播
（５）復習、理解度チェック（試験１）
（６）確率分布１：いろいろな分布
（７）確率分布２：正規分布、t-分布
（８）平均と分散の推定
（９）仮説の検定
（１０）復習、理解度チェック（試験２）
（１１）相関：データとデータの関係性を調べる
（１２）最小二乗法・回帰直線
（１３）最小二乗法・曲線のあてはめ
（１４）復習、理解度チェック（試験３）
（１５）これまでの授業の補足

演習問題に意欲的に取り組んで、理解を深めること。

復習のための課題を出す。分からなかった点はまずは自分で調べ、その後質問するなりして解決すること。

到達目標（１）ー（３）を評価する。それぞれの割合は順に30%、30%、40%とする。

提出物40点、試験1,2,3それぞれ20点で評価する。

教科書：なし。
参考書：石村園子「やさしく学べる統計学」共立出版（購入を薦めます）
吉澤康和「新しい誤差論 実験データ解析法」共立出版
本間 仁・春日屋伸昌「次元解析・最小2乗法と実験式」コロナ社（小白川図書館書庫にあります。店頭では品切れ。）

これから実験・実習や卒業研究で必要になってくるデータ処理に関する基礎知識，理系数学の基礎知識を身につけるための講義です。手を動かして問題にトライして下さい。

平日9:00-17:00の在室中は対応します。