統計学の基礎を理解することを重点とし、実践的手法も習得する。

統計学とは、得られたデータを整理し、有用な情報を取り出す方法論である。農学、薬学、医学、工学などを含めた自然科学、さらには、社会科学や人文科学などにおいても数字データは広く用いられており、統計学の知識はあらゆる分野で必要とされる。
本講義を履修した学生は、
（1）その基本と応用を学ぶことで、統計学的なものの見方や考え方を身につけることができる。【態度・習慣】
（2）統計の計算方法を知るだけでなく、原理を理解できる。【技能】【知識・理解】

基本統計量、母集団、標本、平均値、標準偏差、標準誤差、パラメトリック検定、ノンパラメトリック検定、分散分析、多重比較、相関、回帰、時系列解析

統計的な考え方を身につけることで、科学的な視点を養うことが可能となる（農学部のディプロマ・ポリシー）。

講義を主体とし、簡単な演習としてレポートを課す。
前回の講義の復習を充実し、基本的な考え方をしっかり理解することを目標とする。

1． 統計学とは？
2． 母集団と標本の違い、データのタイプと分布
3. 標準偏差、標準誤差、信頼区間
4． 統計検定とは？　有意差とは？　2群のパラメトリック検定：対応のないt検定
5． 2群のパラメトリック検定：対応のあるt検定
6． 2群のノンパラメトリック検定：ウイルコクソンの順位和検定
7． 2群のノンパラメトリック検定：ウイルコクソンの符号付き順位検定
8． 3群以上のパラメトリック検定：一元配置分散分析
9． 3群以上のパラメトリック検定：反復測定による一元配置分散分析
10．3群以上のノンパラメトリック検定、多重比較、多重性の問題
11．3群以上のパラメトリック検定：二元配置分散分析（1）
12．3群以上のパラメトリック検定：二元配置分散分析（2）
13．カイ二乗検定、相関と回帰の違い
14．時系列解析
15．講義のまとめ（筆記試験を含む）

配布資料の内容を理解する。
簡単な演習を課すので、自力で計算してみる。
講義で理解できなかった部分は、質問用紙で質問し、理解不足とならないように心がける。

レポートを課すので、講義の復習を行いながら基本的な考え方を理解しておくこと。

統計学の基礎を理解していることを合格の基準とし、特に、筆記試験では原理を理解していることに重点を置いて評価する。

レポート、筆記試験の結果、授業参加点により総合的に評価する。

テキスト
　プリント（配付資料）を使用する。
参考書
　池田郁男 「実験で使うとこだけ生物統計1 キホンのキ 改訂版」 羊土社
　池田郁男 「実験で使うとこだけ生物統計2 キホンのホン 改訂版」 羊土社
　R. Ennos 「すぐできる生物統計」 羊土社
　足立堅一 「らくらく生物統計学」 中山書店
　石村貞夫、石村光資郎 「入門はじめての分散分析と多重比較」 東京図書
　市原清志 「バイオサイエンスの統計学」 南江堂

レポートを通じて講義の復習を行い、基本的な考え方を理解するように取り組むこと。

非常勤のため、各講義後に受け付ける。
メールでの質問も可とする。
メールアドレスは授業で周知する。