この授業により、これまで学んできたミクロ・マクロ経済学をもとにした分析能力を身につける。経済モデルを構築しモデル推計を行い、政策シミュレーションを行う能力を鍛え上げる。受講学生は、経済情報処理のテキストや配布資料の「例題」を解いたうえで、コンピュータを用いて計算を行い実践的な理解を深める。経済学の分析対象は社会全体にわたるために様々な事例を経験していただくが、教員の専門分野「都市・地域経済学」や「通信・交通経済学」の実例も取り扱う。

この講義を履修した学生は、
１）重要な「経済理論（ミクロ経済学とマクロ経済学）」および「経済統計学」等のテキストと照らし合わせながら、基本的知識の要点に合わせた情報処理実習を通じて再確認することができる。【知識・理解】
２）社会現象を解明するための「経済モデルの構築」、「モデルの推定」、「政策シミュレーション」といった「経済分析プロセス」を理解することができる。国内外大学で経済学の情報処理教育の動向を踏まえ、汎用ソフト(Excel)や統計・数式処理ソフト（RやMathematica）を用いて分析ができる。【技能】
３）分析結果を考察して、論文やレポートとしてまとめるための「論理的能力」を身に着けることである。【態度・習慣】
４）プレゼンテーション能力を身につけることができる。論理的な表現をより簡潔にした「発表スライド」をつくり、それを用いて討論することができる。【技能】

情報処理，ミクロ経済学，マクロ経済学，都市・地域経済学，情報通信・交通経済学

カリキュラム・ポリシーとの関係については、「カリキュラム・マップ」を参照し、よく理解したうえで履修してください。

09.産業と技術革新の基盤をつくろう

テキストおよび配布資料による「講義（ミクロ・マクロ経済学の要点の復習、練習問題の提示）」と「コンピュータ実習（解答を得るための計算）」が繰り返される。

１．経済分析のための準備
１．１ 問題の明確化と経済モデルの構築方法 （第１回）
１．２ 経済データと統計分析の方法
（１）経済データとアンケートデータ （第２回）
（２）時系列データと予測 （第３回）
（３）クロスセクションデータとデータベース （第４回）
１．３ 経済学における数式処理の方法
（１）多変数の微積分法 （第５回）
（２）最適化／数理計画法 （第６回）
２．経済学と政策シミュレーション
２．１ ミクロ経済モデルと政策シミュレーション
（１）消費者行動理論 （第７回）
（２）企業行動理論 （第８回）
（３）一般均衡分析モデル （第９回）
２．２ マクロ経済モデルと政策シミュレーション
（１）計量経済分析 （第１０回）
（２）産業連関分析 （第１１回）
３．都市・地域経済学と政策シミュレーション
（１）都市経済モデル （第１２回）
（２）地域経済モデル （第１３回）
４．通信・交通経済学と政策シミュレーション
（１）通信経済モデル （第１４回）
（２）交通経済モデル （第１５回）

この授業では、テキストおよび配布資料による講義の後、分析ソフト（Excel中心）を用いた経済分析が中心となるが、提出レポート内容について、PowerPointを用いたプレゼンテーションを個人またはグループごとに行なってもらう。

すでに学んだミクロ経済学やマクロ経済学のテキストを事前に復習し、本講義で扱う「情報処理テキスト」および「配布資料」をあらかじめ熟読しておくことが望ましい。

第一段階の到達目標としてミクロ・マクロ経済学の基本知識の確認、第二段階の到達目標として、理論モデルの構築・モデルの推定・政策シミュレーションの経済分析の流れを理解しているかをみる。「レポート」より評価する（「知識の習得及び理解の度合い」）。最終の到達目標として、具体的な社会現象についての解析を行ってもらい、各自のプレゼンテーション能力を「発表」及び「発表資料」から評価する（汎用的技能の習得度合い）。

成績評価の方法としては、「レポート」（８０点）と「プレゼンテーション」（２０点）とする。

都市・地域経済学、通信・交通経済学の関連分野の資料を配布します。
1.浅利一郎他：『はじめよう経済学のための情報処理』,日本評論社,1999
2.浅利一郎他：『はじめよう経済学のためのMathematica』,日本評論社,1997

経済学の基本的な知識の復習を行うとともに、実践的な経済分析を磨くことは重要です。卒業研究のために配属される「経済系の研究室」でのより専門的な学習を行う上で、ぜひとも経済・マネージメントコースの学生は、とっていただくことをお勧めする。

授業時間外に学生の質問に答える「オフィス・アワー」を下記の時間に設ける。
火曜日１２：００-１３：００ 火曜日１４：３０ー１５：００