【授業の目的】
本授業では、(1)社会的インフラとしての情報システムの基礎技術（インターネット、情報理論等）、(2)最新の情報システムの応用例としてのAI技術（深層学習）について説明する。
【授業の到達目標】
本授業の到達目標は、
(1)情報システムの基礎技術（インターネット、情報理論等）
(2)AI技術（深層学習）
を理解すると共に、これらの技術の仕組みに関する工学的な知識を得ることである。
【授業概要（キーワード）】
情報システム，インターネット、情報理論、AI、深層学習
【科目の位置付け】
本授業では，情報システムの基礎技術、及び情報システムの最新の応用例としてのAI技術を支えている工学的な仕組みや原理について説明する．この授業を受講することで，システム創成工学科の学生が、各自の専修分野に加えて、情報工学の分野に関しても幅広い知見を得ることができる。
【SDGs（持続可能な開発目標）】
09.産業と技術革新の基盤をつくろう
【授業計画】
・授業の方法
講義形式で行う．
・日程
第１週：情報システム概論
第２～３週：インターネット技術の概要
第４～６週：情報理論の概要
第７～８週：AI技術の基礎（深層学習）
第９～１１週：深層学習のネットワーク構造・学習・正則化
第１２～１４週：深層学習を用いた画像処理・機械翻訳技術
第１５週：期末試験とまとめ
（本内容はあくまで予定であり、授業の進行等によって変更する可能性がある）
【学習の方法・準備学修に必要な学修時間の目安】
・受講のあり方
講義には集中して取り組むこと．また積極的に質問し，講義中に疑問点を解消するよう努めて欲しい．
・授業時間外学習（予習・復習）のアドバイス
授業中によく理解すると共に、関連する書籍等も読んで理解を深めてほしい。
【成績の評価】
・基準
(1)情報システムの基礎技術（インターネット、情報理論等）
(2)AI技術（深層学習）
を十分に理解することを合格の基準とする。
・方法
期末試験（またはレポート）及び出席状況により総合的に評価する。
【テキスト・参考書】
必要に応じて、授業中に説明する。
【その他】
・学生へのメッセージ
毎週出席して授業中によく理解するようにすること。
・オフィス・アワー
質問等は授業後に適時受け付ける。
|