【授業の目的】
AI(人工知能）、データサイエンスの分野で広く活用されているPythonによるプログラミングを学習する。
【授業の到達目標】
1) Pythonの基本的な文法を理解して、実際にプログラムを作成できるようにすること
2) Pythonを用いてアルゴリズムを構築して、各種の応用問題を解けるようにすること
【授業概要（キーワード）】
コンピュータ、プログラミング、Python
【学生主体型授業（アクティブラーニング）について】
D-1．演習、実習、実験等を行う機会がある。：26～50％
D-2．事前学習（下調べ、調査等含む）で習得した知識等を踏まえて演習、実習、実験等を行う機会がある。：26～50％
【科目の位置付け】
プログラミングの基本を習得するための授業として、本科目を位置付ける。
【SDGs（持続可能な開発目標）】
09.産業と技術革新の基盤をつくろう
【授業計画】
・授業の方法
学生自身による演習が中心となるため、積極的に参加していくこと。
・日程
1週 イントロダクション
2-10週 Pythonの基本的な文法
11-15週 各種問題への応用
（上記の日程は予定であり、変更する可能性がある）
【学習の方法・準備学修に必要な学修時間の目安】
・受講のあり方
授業に積極的に取り組むと共に、分からないことは質問して下さい。
・授業時間外学習（予習・復習）のアドバイス
テキストを読んで、プログラミングについて理解を深めるとよい。
【成績の評価】
・基準
1) Pythonの基本的な文法を理解して、実際にプログラムを作成できるようにすること
2) Pythonを用いてアルゴリズムを構築して、各種の応用問題を解けるようにすること
を合格の基準とする。
・方法
出席状況およびレポートを総合的に評価する。
【テキスト・参考書】
テキスト：「実践力を身につける Pythonの教科書」（クジラ飛行机著、マイナビ出版）
【その他】
・学生へのメッセージ
自分で手を動かしてプログラムを作ることが大切です。課題を通して、自分で問題をしっかりと考えて下さい。
・オフィス・アワー
質問等は授業後に受けつけていますが、それ以外でも構いません。
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