理学部｜国立大学法人山形大学

理学部

データサイエンスを含む理系科目を俯瞰的に学べる理学部では、技術革新が加速する現代社会で求められる「確固たる基礎学力」と「柔軟な実践力」を兼備した理系人材を養成できる教育プログラムを設置しています。
自身の興味・関心・キャリアパスに合わせて個別最適化された時間割を選択できるよう、3つの履修プログラムと6つのコースカリキュラムを自由に選択できるようにしています。
研究力・国際力・組織運営力など、自身の興味・関心・キャリアパスに合わせて伸ばしたい実践力を高めることができる各種サポートプログラムも実施しています。

理学部	理学科	コースカリキュラム	学べる主な内容
		データサイエンス	数理統計学、プログラミング、データ構造とアルゴリズム、離散数学、計算理論、機械学習入門、深層学習入門、数理計画法、コンピュータアーキテクチャ、スポーツ科学
		数学	応用数学、離散幾何解析学、幾何解析、代数幾何学、解析学、整数論、偏微分方程式、数学・差分代数、代数学、量子情報理論、位相幾何学
		物理学	理論物理化学、原子核物理学、素粒子物理学、光物性物理学、宇宙物理学、高エネルギー天文学、強相関電子理論、ガンマ線天文学
		化学	有機化学、物理化学、無機化学、高分子化学、酵素化学、生物物理学、錯体化学、電気化学、材料化学、生体無機化学、生化学、分子細胞生物学、超分子化学
		生物学	昆虫分類学、系統学、進化生物学、動物発生学、植物生態学、比較形態学、行動生理学、遺伝学、動物行動学、植物生理学、植物発生生物、生物多様性進化学、生殖生物学
		地球科学	火山学、地質学、地質年代学、岩石学、生物海洋学、微古生物学、地球物理学、古生物学、鉱物学